[건축Engineering과] 콘크리트 압축강도에 effect(영향) 을 미치는 요인分析(분석) - 압축강도 시험分析(분석)…
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작성일 23-01-30 20:27
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<표-1> 콘크리트 강도의 조기추정에 관한 규격 12
R. Jones and M. F. Kaplan, `The Effects of Coarse Aggregate on the Mode of Failure of Concrete in Compression and Flexure,` Mag. Concr. Res., 9 [26] August, 89-94 (1957)
6. 주의 사항 29
그림 차례(次例)
3. 시공방법의 effect 38
<그림-24> 균열의 심화 및 파괴 28
설명
<그림-22> 가압판상에 정확하게 위치 28
<그림-9> 굵은 골재 23
<그림-6> 저울 21
1. 강도추정 이론(理論) 9
2. 압축강도 조기 추정 11
Mehta P.K., Concrete; Structure, properties, and materials, 2nd Ed., Prentice-Hall, New Jersey, America.
<그림-3> 몰드 20
1. 시험목적 20
4. 시험방법 28
<그림-21> UTM기 27
제2절 ANN을 사용한 압축강도 추정 15
조홍범, 배합표에 의한 현장 콘크리트의 압축강도 추정, 한양대학교 석사학위 논문, 2004.
7. 주의 사항 26
<그림-14> 각 재료를 정확한 중량비로 혼합 24
1. 그래프 30
2. 시험용 기구 27
3. 공시체 21
이승창외 1명, ‘모듈화된 신경망 모델을 이용한 콘크리트 강도 추정 시스템 개발’, 대한건축학회 19권 4호, 2006.
표 차례(次例)
<그림-12> 자갈 4.860kg 24
<그림-4> 흙손 20
제1절 강도시험용 공시체 제작 20
2. 데이터 계산 및 고찰 32
Hi H.G., `Prediction of compressive strength of concrete by neural networks`, cement and concrete research Vol.30, 2003.
제3장 시험방법 20
콘크리트,압축강도,ANN,강도시험,콘크리트압축강도
[건축Engineering과] 콘크리트 압축강도에 effect(영향) 을 미치는 요인分析(분석) - 압축강도 시험分析(분석)을 중심으로 -
제1장 서 론 7
<그림-5> 삽 21
2. 시험용 기구 20
<그림-19> 흙손으로 표면을 고르기 25
[
순서
3. 기존 강도 추정 방법의 단점 13
<그림-8> 잔 골재 23
<그림-7> 완성된 공시체 21
<그림-16> 몰드에 박리제 바름 25
제2절 연구목적 및 연구방법 8
<그림-17> 1/3씩 채우고 25회 다짐 25
2. 콘크리트 배합의 effect 38
6. 온도가 콘크리트 강도에 미치는 effect 40
5. 시험결과의 계산 29
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제2절 콘크리트 압축강도 시험 27
레포트 > 공학,기술계열
정성껏 준비하였습니다...많은관심 바랍니다. [참고자료] 김인주, 신경망을 이용한 콘크리트의 배합요소 및 강도추정, 대구대학교 박사학위 논문, 2002. 조홍범, 배합표에 의한 현장 콘크리트의 압축강도 추정, 한양대학교 석사학위 논문, 2004. 오주원외 2명, ‘콘크리트 배합설계에 있어서 신경망의 이용’, 한국 콘크리트 학회지 제9권 2호, 2000. 이승창외 1명, ‘모듈화된 신경망 모델을 이용한 콘크리트 강도 추정 시스템 개발’, 대한건축학회 19권 4호, 2006. Mehta P.K., Concrete; Structure, properties, and materials, 2nd Ed., Prentice-Hall, New Jersey, America. Hi H.G., `Prediction of compressive strength of concrete by neural networks`, cement and concrete research Vol.30, 2003. R. Jones and M. F. Kaplan, `The Effects of Coarse Aggregate on the Mode of Failure of Concrete in Compression and Flexure,` Mag. Concr. Res., 9 [26] August, 89-94 (1957) H. C. Emtroy and B. W. Shacklock, `Design of High Strength Concrete Mixes,` Proc. Symp. Mix Design and Quality Control of Concrete, London, 55-73 (1954) [
<그림-25> 파괴 29
2. ANN 일반 15
4. 콘크리트 압축강도의 effect인자 13
5. 양생의 effect 39
1. 시험 목적 27
제1절 문제제기 7
<그림-18> 이전 단계의 과정 반복 후 마무리 다짐 25
3. 시료 28
제2절 콘크리트의 압축강도에 effect을 미치는 요인 33
<그림-2> BPN의 계산과 학습 방향 18
5. 공시체의 성형 23
<그림-15> 물을 부어 삽으로 혼합 24
6. 양생 25
<그림-10> 물 0.891kg 24
<그림-13> 시멘트1.824kg 24
제4장 분석결과 30
제1절 기존 연구 검토 9
<그림-1> 콘크리트 강도에 effect을 끼치는 각종 인자의 상호작용 14
제5장 연구결과 및 요약 41
1. 구성 재료의 effect 33
<표-2> 콘크리트 강도의 조기추정 방법 12
제1절 시험결과 30
<그림-23> 최초 표면에 생긴 균열 28
4. 콘크리트의 재령의 effect 38
<그림-11> 모래 3.100kg 24
정성껏 준비하였습니다...많은관심 바랍니다. [참고 ] 김인주, 신경망을 이용한 콘크리트의 배합요소 및 강도추정, 대구대학교 박사학위 논문, 2002.
4. 재료의 준비 21
제2장 콘크리트 압축강도에 관한 이론(理論)적 고찰 9
<서지사항> 44
H. C. Emtroy and B. W. Shacklock, `Design of High Strength Concrete Mixes,` Proc. Symp. Mix Design and Quality Control of Concrete, London, 55-73 (1954)
1. ANN을 사용한 압축강도 추정의(定義) advantage 15
<그림-20> 제작이 완료된 2개의 시료 25
오주원외 2명, ‘콘크리트 배합설계에 있어서 신경망의 이용’, 한국 콘크리트 학회지 제9권 2호, 2000.
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