Term structure and volatility shocks
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작성일 22-12-30 05:46본문
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ㅇ combining country data는 각 국가별 data 分析과는 다른 결과를 보여준다.
ㅇ Table 5는 1994-96년에 측정(測定) 된 first 5, 10, 20 principal components에 의해 설명(explanation)되어 지는…(생략(省略))
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여러 국가의 term structure를 combine하는 작업은 각 국가의 주요 요소들이 시장에 대하여 공통적인 역할을 하고 있... , Term structure and volatility shocks기타레포트 ,
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설명
Term structure and volatility shocks
다.
ㅇ 각 국가의 주요 component들의 correlation을 分析한 결과 first component사이에는 상당한 연관성이 존재하나 나머지 component사이에는 별다른 연관성이 존재한다는 증거를 찾을 수 없다.
term structure를 설명(explanation)하는데 국가별 data 分析시 필요한 것 이상의 component가 필요하나, 만기일이 긴 경우에는 5가지 정도의 component로 variance의 큰 부분을 묘사할 수 있따
(일본 제외 : 일본의 주요 요인들은 다른 국가들의 요인들과 별다른 연관성을 가지 고 있지 않으며, 5년이하 만기일일 경우 first 5 component에 의해 잘 설명(explanation)되지 않는다. (Table 3은 각 국가의 first, second, third principal component 사이의 correlation을 조사한 것이다.) 또한, correlation은 1993년 이후로 그 양상이 변 화함을 보이고 있따 (Table 4는 standardized returns로부터 estimated된 correlation 을 나타낸다.
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레포트/기타
여러 국가의 term structure를 combine하는 작업은 각 국가의 주요 요소들이 시장에 대하여 공통적인 역할을 하고 있...
여러 국가의 term structure를 combine하는 작업은 각 국가의 주요 요소들이 시장에 대하여 공통적인 역할을 하고 있으며, 일관적일 수도 있으므로, dimension reduction 의 가능성(더 작은 수의 component로써 term structure를 설명(explanation)할 가능성)을 제공해 준다.