[original]수요예측
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작성일 23-01-24 09:10본문
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설명
● 3-2 이동average(평균)법 (Moving Average Method)
1.수요예측의 의의
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● 1-1 수요예측의 목적 및 characteristic(특성)
● 1-2 예측기법의 종류
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회귀分析이 독립변수(說明(설명) 변수)와 종속변수(예측되는 변수) 사이 함수관계의 형태를 결정하는 것인 반면, 상관分析은 두 변수간의 상관관계(의존관계)의 정도와 방향을 측정(測定) 하는 것이다. 따라서, 상관分析은 회귀식의 타당성을 평가하는데 어느 정도 도움이 된다된다. 상관관계란 한 변수의 변화와 다른 변수의 변화 사이에 존재하는 의존관계이다. 즉, 한 변수의 값이 커지면 다른 변수의 값도 커지거나 반대로 작아지는가, 그 정도는 얼마가 되는지를 말한다.순서
시계열 analysis 예측의단계 질적 예측기법 인과모형 / (수요예측)
3. 시계열 分析
수요예측
● 4-2 상관관계 및 추定義(정의) 표준오차
● 3-3 지수평활법(Exponential smoothing method)
● 3-5 시계열 분해법(decomposition of time series)
4. 인과모형
● 4-2 상관관계 및 추定義(정의) 표준오차
● 3-1 전기수요법(last period demand method)
두 변수간의 상관관계가 낮거나 없어도 회귀선은 구할 수 있다.
● 1-3 예측의 단계
2. 질적 예측기법
시계열 분석 예측의단계 질적 예측기법 인과모형 / (수요예측)
● 3-4 추세조정 지수평활법
시계열 분석 예측의단계 질적 예측기법 인과모형
● 4-1 단순선형회귀分析
다.